性能是我們衡量應用的一種方式，而應用性能的一項指標就是用戶體驗，也就是平時我們常說的：“用戶需要等待超過合理的時間，才能獲得他們想要的東西嗎？”

　　在不同的情況和場景下，該指標會有所不同。比如說：對于移動購物應用來說，其響應時間不能超過幾秒鐘；而對于一個員工的人力資源頁面而言，其響應時間則允許比幾秒鐘更長。

　　因此，不管是什么樣的標準，維持應用程序的良好性能都是至關(guān)重要的，否則就會引發(fā)用戶的抱怨（或更糟的是用戶轉(zhuǎn)而使用其他的應用）。而數(shù)據(jù)庫性能就是影響應用程序性能的因素之一。

　　可以說，應用程序、網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫之間的交互會直接影響到應用服務水平的確立。

　　這種交互的一個核心組成部分是：各種應用程序如何去查詢數(shù)據(jù)庫，以及數(shù)據(jù)庫是如何響應各種請求的。

　　不論是哪一種標準，MySQL 都是時下最流行的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。越來越多的企業(yè)已將 MySQL（和其他開源的數(shù)據(jù)庫）視為其生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫解決方案。

　　MySQL 有許多配置方法可以確保您的數(shù)據(jù)庫能夠快速地響應各種查詢，同時僅對應用程序性能造成細微的下降。

　　以下就是能夠幫助您優(yōu)化 MySQL 數(shù)據(jù)庫性能的 7 點必備技巧：

　　創(chuàng)建正確的索引

　　拒絕默認設(shè)置

　　追求可視性

　　學習如何使用 EXPLAIN

　　在您對數(shù)據(jù)庫做任何設(shè)計決策時，有兩個方面非常重要：

　　應用實體之間如何被映射到各個數(shù)據(jù)表（數(shù)據(jù)庫模式架構(gòu)）上。

　　應用程序如何獲?。ú樵儯┑剿鼈兯韪袷筋愋偷臄?shù)據(jù)。

　　復雜的應用程序必然有著復雜的模式架構(gòu)和查詢。如果您想讓自己的各種應用具備所需的性能和擴展性，那就不能單純依靠直覺去理解各種查詢的執(zhí)行機制。

　　建議您認真學習如何去使用 EXPLAIN 命令，而不是憑空猜想。該命令會向您展示查詢是如何被執(zhí)行的；并深入地演示有關(guān)性能的真實表現(xiàn)情況，以及查詢是如何伴隨著數(shù)據(jù)量的變化進行擴展的。

　　像許多 MySQL Workbench 之類的工具都可以將 EXPLAIN 的輸出可視化地展示給您，不過您仍然需要了解與它相關(guān)的基本知識。

　　EXPLAIN 命令的輸出有兩種不同的格式：老式的表格形式和較新的、能夠提供更為細節(jié)化的、結(jié)構(gòu)化的 JSON 文檔。

　　如下所示：
mysql> explain format=json select avg(k) from sbtest1 where id between 1000 and 2000 \G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: {
  “query_block”: {
    “select_id”: 1,
    “cost_info”: {
      “query_cost”: “762.40”
    },
    “table”: {
      “table_name”: “sbtest1”,
      “access_type”: “range”,
      “possible_keys”: [
        “PRIMARY”
      ],
      “key”: “PRIMARY”,
      “used_key_parts”: [
        “id”
      ],
      “key_length”: “4”,
      “rows_examined_per_scan”: 1874,
      “rows_produced_per_join”: 1874,
      “filtered”: “100.00”,
      “cost_info”: {
        “read_cost”: “387.60”,
        “eval_cost”: “374.80”,
        “prefix_cost”: “762.40”,
        “data_read_per_join”: “351K”
      },
      “used_columns”: [
        “id”,
        “k”
      ],
      “attached_condition”: “(`sbtest`.`sbtest1`.`id` between 1000 and 2000)”
    }
  }
}

　　其中您需要重點查看的部分是：查詢成本。查詢成本是指基于查詢執(zhí)行的總體成本和許多不同的因素考慮，MySQL 判定一次查詢所付出的花銷。

　　一般簡單查詢的成本會小于 1000。介于 1000 到 100,000 的成本值被視為中等成本的查詢。

　　因此，如果您每秒只是運行上百個（并非幾萬個）此類查詢的話，一般速度應該比較快。

　　查詢成本如果是超過 100,000 的話，那么開銷就比較大了。而通常當您的系統(tǒng)只有單個用戶時，此類查詢?nèi)匀豢梢员谎杆俚貓?zhí)行。

　　當然，您需要仔細考慮一下在交互式應用程序中，使用此類查詢的頻率（尤其在用戶數(shù)量增長的時候）。

　　雖然這些只是大概的數(shù)字，但是它們卻能夠反映出總體的規(guī)律。實際情況下，您的系統(tǒng)在處理查詢請求負載時會表現(xiàn)得更好還是更糟，完全取決于自身的架構(gòu)與配置。

　　決定查詢成本的一個首要因素是：查詢是否正確地使用了各種索引。如果您沒有使用索引進行查詢，那么會被 EXPLAIN 命令所指出來，通常源于索引是如何在數(shù)據(jù)庫中被創(chuàng)建的，以及查詢本身是如何被設(shè)計的。

　　這也正是為什么 EXPLAIN 值得去好好學習和使用的原因。

　　創(chuàng)建正確的索引

　　索引是通過減少在數(shù)據(jù)庫里查詢時，必須掃描的數(shù)據(jù)量來提高查詢的自身效率。

　　在 MySQL 中，索引被用于加快對數(shù)據(jù)庫的訪問，并有助于遵循數(shù)據(jù)庫的各種約束（例如 UNIQUE 和 FOREIGN KEY）。

　　數(shù)據(jù)庫索引就像書的索引一樣，它們的位置信息被保存，并且包含有數(shù)據(jù)庫的主要信息。

　　它們是數(shù)據(jù)位置的一種參考方法或映射，因此索引并不會更改數(shù)據(jù)庫中的任何數(shù)據(jù)。它們只是指向數(shù)據(jù)存放的位置而已。

　　不過，索引并不總能匹配上任何的負載請求。在系統(tǒng)運行中，您應當不斷為查詢的上下文環(huán)境創(chuàng)建各種索引。

　　雖然有著良好索引的數(shù)據(jù)庫會運行更快速，但是如果出現(xiàn)單個索引的缺失，則會拖慢整個數(shù)據(jù)庫的效率。

　　因此，我們需要使用 EXPLAIN 來查找缺失的索引，并將其添加上去。

　　需要注意的是：不要添加您所不需要的索引，因為不必要的索引會反過來拖慢數(shù)據(jù)庫。

　　拒絕默認設(shè)置

　　就像其他任何軟件那樣，MySQL 也能通過各種可配置的設(shè)置，來修改其行為并最終優(yōu)化其性能。

　　同時這些配置的設(shè)置經(jīng)常會被管理員所忽略，并一直保持著默認值的狀態(tài)。

　　為了讓 MySQL 獲得優(yōu)質(zhì)的性能，了解如何配置 MySQL，以及將它們設(shè)置為最適合您的數(shù)據(jù)庫環(huán)境的狀態(tài)是非常重要的。

　　在默認情況下，MySQL 是針對小規(guī)模的發(fā)布、安裝進行調(diào)優(yōu)的，而并非真正的生產(chǎn)環(huán)境規(guī)模。

　　因此，通常您需要將 MySQL 配置為使用所有可用的內(nèi)存資源，并且能允許您的應用程序所需的連接數(shù)。

　　這里有三個有關(guān) MySQL 性能優(yōu)化的設(shè)置，值得您去仔細地配置：
　　

　　innodb_buffer_pool_size

　　數(shù)據(jù)和索引被用作緩存的緩沖池。當您的數(shù)據(jù)庫服務器有著大量的系統(tǒng)內(nèi)存時，可以用到該設(shè)置。

　　如果您只運行 InnoDB 存儲引擎，那么您通?？梢苑峙?80％ 左右的內(nèi)存給該緩沖池。

　　而如果您要運行非常復雜的查詢或者您有大量的并發(fā)數(shù)據(jù)庫連接，亦或您有非常大的數(shù)據(jù)表的情況，那么就可能需要將此值下調(diào)一個等級，以便為其他的調(diào)用分配更多的內(nèi)存。

　　您在設(shè)置 InnoDB 緩沖池大小的時候，要確保其設(shè)置既不要過大，也不要頻繁引起交換（swapping），因為這些絕對會降低您的數(shù)據(jù)庫性能。有一個簡單的檢查方法就是在“Percona 監(jiān)控和管理”。

　　如圖所示，如果你看到有大于 1MB 每秒的持續(xù)交換活動的話，您就需要減少緩沖池的大小了，或者使用其他的內(nèi)存。

　　如果您一開始并沒有將 innodb_buffer_pool_size 的值設(shè)置正確，也不必擔心。

　　從 MySQL 5.7 開始，您可以動態(tài)地改變 InnoDB 緩沖池的大小，而不需要重新啟動數(shù)據(jù)庫服務器了。

　　innodb_log_file_size

　　這是指單個 InnoDB 日志文件的大小。默認情況下，InnoDB 使用兩個值，這樣您就可以通過將其增加一倍，來讓 InnoDB 獲得循環(huán)的重做日志空間，以確保交易的持久性。這同時也優(yōu)化了對數(shù)據(jù)庫的寫入性能。

　　設(shè)置 innodb_log_file_size 的值是很值得推敲的：如果分配了較大的重做空間，那么對于寫入密集型的工作負載來說性能會越好。

　　但是如果您的系統(tǒng)遭受到斷電或其他問題導致崩潰的時候，那么其恢復時間則會越長。

　　您可能會問：怎么才能知道自己的 MySQL 性能是否受限于當前的 InnoDB 日志文件大小呢？

　　您可以通過查看未實際使用的重做日志空間大小來判定。最簡單的方法就是查看“Percona 監(jiān)控和管理”的 InnoDB 指標儀表板。

　　在下圖中，InnoDB 的日志文件不夠大，使用空間已經(jīng)屢屢接近于可用的重做日志空間了，如紅線所示：

　　因此，您的日志文件應該至少比使用量大 20％，從而保持系統(tǒng)處于優(yōu)質(zhì)的性能狀態(tài)。

　　max_connections

　　大型應用程序通常需要比默認數(shù)量多得多的連接。不同于其他的變量，如果您沒能將該值設(shè)置正確，您就會碰到性能方面的問題。

　　也就是說，如果連接的數(shù)量不足以滿足您的應用需求，那么應用程序?qū)⒏緹o法連接到數(shù)據(jù)庫，在用戶看來就像宕機了一樣。由此可見，將它設(shè)置正確是非常重要的。

　　對于在多臺服務器上運行著具有多個組件的復雜應用來說，您想獲知到底需要多少個連接是非常困難的。

　　幸運的是，MySQL 能夠在峰值操作時輕易地獲悉所用到的連接數(shù)量。通常，您需要確保在應用程序所使用到的連接數(shù)和可用的連接數(shù)之間至少有 30％ 的差額。

　　查看這些數(shù)字的一個簡單方法是：在“Percona 監(jiān)控和管理”的系統(tǒng)概述界面中查看使用 MySQL 連接圖。

　　下圖顯示了一個健康的系統(tǒng)，它有著足夠數(shù)量的可用額外連接。

　　在這種情況下，您應該在數(shù)據(jù)庫性能上做文章，而不是簡單地允許建立更多的連接。更多的連接會使得潛在的性能問題更加惡化。

　　將數(shù)據(jù)庫載入內(nèi)存中

　　近年來，出現(xiàn)了固態(tài)硬盤（SSD）方向上的轉(zhuǎn)變。盡管固態(tài)硬盤比傳統(tǒng)機械旋臂硬盤快得多，但是它們?nèi)匀粩巢贿^將數(shù)據(jù)存在內(nèi)存里。

　　這種差別不僅來自于存儲性能本身，還來自于數(shù)據(jù)庫從磁盤或 SSD 里存取數(shù)據(jù)時所產(chǎn)生的額外工作。

　　隨著近年來硬件技術(shù)的改進，不管您是運行在云端，還是管理著自己的硬件，將數(shù)據(jù)庫載入內(nèi)存已經(jīng)變得可行。

　　更令人振奮的是：您并不需要將整個數(shù)據(jù)庫載入內(nèi)存以獲得其性能優(yōu)勢，您只需要將最頻繁訪問的數(shù)據(jù)集放入其中便可。

　　您可能已經(jīng)看過一些文章，有介紹將數(shù)據(jù)庫多少比例（如：10％ 到 33％）載入到內(nèi)存里。

　　而事實上并不存在著“一刀切”的規(guī)律，數(shù)據(jù)的訪問量決定著載入內(nèi)存所獲得的優(yōu)質(zhì)性能的提升程度。

　　您與其去尋找某個特定的“神奇”數(shù)字，不如去檢查數(shù)據(jù)庫達到穩(wěn)定運行狀態(tài)時的 I/O（通常是在它開始運行的幾個小時之后）。

　　請查看一下數(shù)據(jù)的讀取，因為如果您的數(shù)據(jù)庫已載入到內(nèi)存里的話，那么讀取會完全結(jié)束；而只要有內(nèi)存可用，寫入操作總是會發(fā)生的。

　　下圖是“Percona 監(jiān)控和管理”的 InnoDB 指標儀表板中的 InnoDB I/O圖：

　　如上圖所示，那些峰值高達每秒 2,000 的 I/O 操作表明（至少是流量負載的一部分）它們與載入內(nèi)存中數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集并不相配。

　　使用 SSD 存儲

　　無論您的數(shù)據(jù)庫是否已被載入內(nèi)存，您都需要使用快速存儲來處理寫入操作，并且避免在數(shù)據(jù)庫啟動后（重啟之后）出現(xiàn)性能問題。這里的快速存儲就是指固態(tài)硬盤。

　　一些所謂的“專家”仍在基于成本和可靠性的基礎(chǔ)上，主張使用機械旋臂硬盤。坦率地說，當涉及到數(shù)據(jù)庫操作時，這些建議往往是過時的或是完全錯誤的。現(xiàn)如今，固態(tài)硬盤的性能已經(jīng)非常卓越、可靠且價格低廉了。

　　并非所有的固態(tài)硬盤都是同等生產(chǎn)的。對于數(shù)據(jù)庫服務器來說，您應該選用那些專供服務器工作負載、且能精心呵護數(shù)據(jù)的 SSD。

　　例如：防止斷電損壞的，而避免使用那些專為臺式和筆記本電腦設(shè)計的商用固態(tài)硬盤。

　　通過 NVMe 或英特爾 Optane 技術(shù)來直接連接的 SSD 往往能夠提供優(yōu)質(zhì)的性能。

　　即使遠程連接到 SAN、NAS 或云端的塊設(shè)備上，固態(tài)硬盤也能比機械旋臂硬盤提供更為優(yōu)越的性能。

　　橫向擴展
　　

　　即使是性能最高的服務器也有局限性。業(yè)界一般用兩種方法來進行擴展：縱向和橫向。

　　縱向擴展意味著購買更多的硬件。這樣做不但成本昂貴，而且硬件折舊速度快。

　　而橫向擴展，則在處理負載方面有如下幾點優(yōu)勢：

　　您可以從更小型、成本更低的系統(tǒng)中獲益。

　　橫向擴展使得系統(tǒng)的線性擴展更方便、更快捷。

　　由于數(shù)據(jù)庫會橫跨增長到多個物理機上，橫向擴展在保護數(shù)據(jù)庫的同時，消除了硬件單點故障。

　　盡管橫向擴展有著諸多優(yōu)勢，不過它還是具有一定的局限性。橫向擴展需要數(shù)據(jù)復制，例如基本的 MySQL Replication 或是用于數(shù)據(jù)同步的 Percona XtraDB 群集。

　　但是作為回報，您也會獲得更高的性能和可用性。如果您需要更高級的擴展性，那么請考慮使用 MySQL 分片（sharding）。

　　另外，您還需要確保連接到群集架構(gòu)的應用程序可以找到它們所需的數(shù)據(jù)。這通常是通過諸如 ProxySQL 或 HAProxy 的一些代理服務器和負載平衡器來實現(xiàn)的。

　　當然，過早地規(guī)劃橫向擴展，會增加分布式數(shù)據(jù)庫的復雜性。最近發(fā)布的 MySQL 8 候選版本已聲稱自己能夠在單一的系統(tǒng)上處理超過 200 萬個簡單查詢。

　　追求可視性

　　可視性是系統(tǒng)設(shè)計的優(yōu)質(zhì)境界，MySQL 也不例外。

　　一旦完成了 MySQL 環(huán)境的搭建、運行并調(diào)優(yōu)，您千萬不要認為已經(jīng)萬事大吉了。

　　數(shù)據(jù)庫環(huán)境既會受到來自系統(tǒng)更改或流量負荷的影響，也會遇到例如流量高峰、應用程序錯誤以及 MySQL 自身的各種問題。

　　為了快速、有效地解決各種問題，您需要建立和實施一些監(jiān)控機制，從而能獲悉數(shù)據(jù)庫環(huán)境的狀態(tài)，并在出現(xiàn)錯誤時及時分析服務器上的數(shù)據(jù)。

　　因此理想情況就是在系統(tǒng)出現(xiàn)問題或是被用戶所察覺之前就做到防范于未然。

　　常用的監(jiān)測工具有：
　　MySQL企業(yè)監(jiān)控器（Enterprise Monitor）。
　　Monyog。
　　具有免費與開源版本的 Percona 監(jiān)控和管理（PMM）。

　　這些工具在監(jiān)控和故障排除方面提供了很好的操作可視性。

　　隨著越來越多的公司在大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境中使用開源的數(shù)據(jù)庫（特別是MySQL）來管理和服務他們的業(yè)務數(shù)據(jù)，他們需要把工作重心放在保持數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)和運行效率上。

　　MySQL 的確是一款能夠提升您的應用程序和網(wǎng)站性能的優(yōu)秀數(shù)據(jù)庫，當然您需要通過對它進行調(diào)整，以滿足業(yè)務需求，監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)并防止任何瓶頸和性能方面的問題。

　　原文來自微信公眾號：51CTO技術(shù)棧